把积压多年的活儿交给 AI，两周清完
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今天想跟你分享两件挺戳人的事：Asana 把原本要五年的工程烂摊子交给 AI，两周清完；豆包视频通话升级后，能边看边听边聊，再也不被旁边人带偏。
灵感百宝袋
Asana 用 Codex 两周清完了原本要五年的工程债，成本才 1.2 万美元。
他们让 AI 替换掉一个早就没人维护、还一直拖后腿的老旧测试系统。只给了一段五句话的说明，最多四个编码代理在各自的代码副本里并行干活，工程师一天检查两次、逐个审核每个改动。原本按人头算，这活要干五年、约 600 万美元，实际只花了 1.2 万美元模型和基础设施费用。说白了，不是所有长周期项目都会缩成两周，但 AI 让一些以前不肯碰的活变得值得试。你手头也有拖了多年的烂摊子，可以先挑一个边界清楚的小项目让它跑一轮。
原文：https://openai.com/index/asana
Simon Willison 那个能把文档里代码画的图渲染成图片的小工具，现在还能直接出视频了。
他五月开始做这个网页工具，现在越加顺手。用法很简单：打开页面，粘一段带代码画图的文本，或者给个链接，它就把图渲染出来给你看。这次新增了视频输出，遇到会动的图，它能在浏览器里直接给你合成一个视频，方便发到不支持这种图的平台。你平时要是常折腾这种带图的文档，不妨把手上那个链接丢进去看看效果。
原文：https://simonwillison.net/2026/Aug/16/markdown-svg-upgrades
江湖快报
OpenAI 出了个青少年版 ChatGPT，会自动识别年龄，学习引导而不是直接给答案。
系统判断用户不到 18 岁、或者年龄填在 13 到 17 之间，就自动进这个版本。里面有学习模式，孩子问一个概念，它会带着一步步推导，而不是直接甩答案。给家长也多了一些控制项。家里有正在上学的孩子，这个版本至少多一层保护和引导，可以先让孩子试试看。
原文：https://openai.com/index/chatgpt-for-teens
豆包视频通话升级了，能边看边听边聊，旁边人说话它也不会被带偏。
走到陌生景点，举着手机让豆包带你逛，它看见路牌会主动提醒方向，看到建筑就开口讲典故。旁边路人聊天、街边叫卖，它依然只跟你对话。以前的交互是一问一答，现在能同时接收你说的话、看到的画面和打的字，还会主动开口。说白了，就像从对讲机升级成了真的有人陪着你走，你先拿手机在熟悉的地方试一圈，就能感受到差别。
原文：https://www.infoq.cn/article/kJK3qG9m7UEYtf7siCgU
据《金融时报》报道，OpenAI 上个月底解散了负责评估模型严重风险的团队。
这个团队原来的活，是判断模型会不会带来严重风险、并提前想好怎么缓解。报道说职能被拆散，按生物、网络安全等领域分给了现有团队。这是 OpenAI 在推进上市过程中安全团队又一次调整。说实话，这种内部变化离普通用户的日常使用还有点远，先知道有这回事就行，不用过度解读。
原文：https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/980817/openai-disbands-preparedness-team
ChatGPT 桌面端多了个电脑历史功能，记录你的点击和按键来学你做事，但默认要你同意才开。
macOS 版 ChatGPT 新上了一个叫 Computer History 的功能，会把你的操作变成时间线，用它来学你平时怎么干活，之后能建议自动化、甚至接着做完你半截停下来的任务。它是选择加入而不是默认开启，你可以排除某些应用和网站，也能单独删记录，无痕浏览的内容会自动跳过。想试就开，不想让它看就关着，至少给了选择。
贤者视角
Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 说，公众对 AI 的负面看法，本质是一场信任危机。
Simon Willison 摘了他这段话。Dario 认为，普通人本来就不怎么信大公司、政府和科技行业，总怀疑又要被坑，这情绪积了几十年，AI 只是最新一个出口。光靠正面广告、喊 AI 能治癌症没用，大家只会觉得是话术。真正能赢回信任的，是做出点实实在在的好处。这话放到我们选工具上也一样：别听口号，看它到底帮你干成了什么。
原文：https://simonwillison.net/2026/Aug/16/dario-amodei
为了喂饱数据中心，科技公司开始自建天然气电厂，可能让美国电力行业碳排放增加 20%。
据彭博社消息，开发商越来越多自建天然气电厂给数据中心直接供电。彭博新能源财经追踪了 99 座拟建电厂，按常规利用率算，每年可能多排约 3.18 亿吨二氧化碳。对比一下，美国整个电力行业去年排了约 14.85 亿吨。AI 热背后，电从哪来、账单谁付，是另一笔不太上头条的账。我们一边享受便利，也该知道它有环境成本。
原文：https://www.ithome.com/0/991/345.htm
The Verge 的技术编辑实测谷歌宠物记忆功能，它连自家两只猫都分不清。
Jennifer Pattison Tuohy 家里有猫，打开 Gemini for Home 的宠物识别，指望摄像头能按名字认出每只宠物，好发对应的提醒。结果两只猫长得像一点，它就彻底分不出来了，宠物相关自动化基本没法用。宣传里说得很美，一上手就露了怯。以后看 AI 功能，还是得信实际体验，少信发布会文案。
原文：https://www.theverge.com/tech/981269/google-home-gemini-pet-memory-nest-camera-review
有个视频聊到 Meta 新模型想要深度访问你的个人生活，听着挺有争议的。
Fireship 这期视频讨论的是 Meta 新模型想深度接入用户个人生活这件事，标题就用了深度访问这个词，评论区估计也炸了。不过目前公开细节还不多，具体怎么访问、边界在哪，都还看不太清。我先把这条搁这儿，等有更实的料再细说。
原文：https://www.youtube.com/watch?v=G55HSGpuh1M
开发者补给站
DeepSeek Harness 开源后，InfoQ 出了一套 7 篇短文的极简教程，用一个项目带你把插件系统跑明白。
DeepSeek 上周四发布 Harness 开发者预览版并开源，核心理念是一切皆插件：模型、工具、会话、权限、Agent 循环都能替换。它不只是一个对话界面，更像 Agent 的完整运行环境。这套免费教程没按配置项罗列，而是用一个 Task Lens 项目串起来，从空目录开始，让 Agent 建项目、读文件、跑测试，再切换 Provider、比较几种 Agent 预设，最后完成一次带代码和文档的功能升级，全程一到两小时。想入门 Agent 开发、又不想先啃源码的人，可以直接按这条短路径走。
原文：https://www.infoq.cn/article/1EP0hwuqRzccrWArR7GJ
AWS 这篇手把手教你把 Amazon Quick 的嵌入式聊天改成自己品牌的样子和口吻。
默认的嵌入式聊天界面总觉得像外挂，AWS 官方博客给出两条定制思路：视觉上匹配公司品牌，语气上匹配产品人格。文章用一个财务分析助手例子演示了容器和 SDK 的样式、去品牌化、以及自定义 Agent 人设。如果你已经在用 Amazon Quick，可以把这两个定制方向做一次最小配置，看看你的应用里聊天框是不是终于像自己人了。
AWS 用 Strands Agents SDK 搭了个多 Agent 文档分类方案，三个专职 Agent 分工协作。
保险、合规类文档每天成千上万，长得像但用途完全不同，错分就麻烦。这个方案让三个 Agent 各管一摊：一个读文本做分析，一个看版式做相似度检索，一个做质检，最后由协调器汇总。它把 Claude Haiku 4.5 的文本推理和 Amazon Titan 多模态嵌入的视觉识别结合起来，准确率比单一方法更稳。处理批量文档、又对准确率敏感的开发团队，可以照着这个架构改自己的分类流程。
好物挖掘机
哈浮新出的 VERSA 相机 2999 元起，能当手持云台，也能拆下来变成飞行相机。
日常它是一台轻的手持云台口袋相机，旋开屏幕就能拍；扣上飞行套件，又变成能手掌起飞、无遥控自主飞行的小无人机，还能靠 AI 自动运镜拍多角度。它支持 4K 60 帧，后期能用 AI 帮你筛素材、配转场、自动出片。爱出门玩、又不想背一堆器材的人，可能会觉得省事。
原文：https://www.ithome.com/0/991/360.htm
Product Hunt 上冒出一个叫 Skriptr 的 AI 工具，定位是学生用的工作空间。
目前公开信息很少，只有一句 AI workspace for students 的介绍。具体能做什么还看不清。先不急，等有人实测或者官方放出更细的功能再试也不迟。